智能影像技术加速产业变革

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人工智能作为第四次工业革命下产业变革的核心驱动力和引领未来发展的战略技术,在各个商业场景中加速落地,运用日渐普及。根据麦肯锡2018年全球范围内的一项调研,47%的企业家表示当时人的企业时候运用了人工智能技术,较2017年的20%有了大幅提升,另外有30%的企业家表示大伙儿正在尝试将人工智能技术运用在企业核心流程中。在人工智能飞速发展的格局下,中国在技术发展与市场应用方面时候逐步进入了国际领先集团,受益于过去20年中国经济高速发展和蓬勃的互联网产业,中国的人工智能技术的运用时候成为推动全球人工智能技术发展不可忽视的力量。其中,最具有代表性的是计算机视觉在视频影像领域的运用,无论是在产业规模还是技术性心智心智心智心智成熟期是什么 期期期度方面,时候逐渐吸引了全球不要 的关注。

长期以来,视频作为模式识别中的“暗数据”老要 在挑战着国内外众多计算机视觉技术公司的技术实力和对视频内容场景的理解。不仅越来越,随着视频成为最主要的信息载体,视频内容生产能力时候成为困扰媒体行业发展的核心间题,独特的创意受限于繁琐的后期剪辑、编辑和加工环节无法太快实现商业价值。同时高昂的制作成本和实现商业回报也限制了行业的进一步繁荣。计算机视觉技术在视频领域运用的核心难点首先在于咋样让机器“理解”一段视频,其次基于对视频的解构实现自动化影像生产和加工,即处置大规模的跨模态转化间题。国内外媒体行业巨头包括迪士尼、Netflix就有此领域进行积极探索和尝试,试图利用AI技术和机器自动化生产技术来处置这种瓶颈,类似于迪士尼在多部影片中利用AI实现对影片关键帧的自动化处置,使得影片的视觉效果更加美轮美奂。

在国内,深耕此领域多年的影谱科技,凭借其在人工智能技术领域和视频影像行业的深厚积累,一次又一次的给行业带来惊喜。面对长期挑战行业的间题,影谱科技推出了行业领先的AGC(Automatic Generated Content)智能影像自动生产处置方案。影谱科技的AGC,首先通过MCVS技术(MoviebookMotionCapturefromVideoSystem)对现有视频的关键帧进行抽取,理解、关联及预测等处置,将视频内容分割为像素及子像素维度的形状化数据,并自动完成标记,即形成了对视频中各种内容的自动化理解和标注。接下来,利用3D虚拟重建等计算机图像技术,通过视频内容自动化生产引擎MAPE(MoviebookAuto-ProductionEngine)生成全新的视频。与传统视频生产相比,影谱科技的AGC处置方案融合了人工智能多模态语义理解,并利用深度学习实现视频自动化加工以及视频的同步生成,是五种全新的视频影像生产最好的方式。

对互联网视频行业而言,用机器自动化生产内容替代每种场景下的传统模式内容生产,可同时实现商业视频的自动化和个性化加载,同步提高商业转化效率,大幅降低投入,甚至时需根据观众的的个性化需求,实现千人千面。影谱的AGC处置方案时候在国内主流的在线平台得到了大规模的应用,并开创了独特创新的商业模式。同样,在影视产业中的应用也将大幅提升原有效率,帮助影视制作企业将更多的资源投入到内容创意领域。AI加持的影像自动生产在全媒体领域应用,使信息介质融合互换变快速、更有效,大幅缩短转化时间、降低生产成本,处置了传统文娱企业多介质内容生产时的成本高、时效性差、广告资源少、形式单一、缺陷互动性和数据量化标准等间题,使得产业链各方在制作、投放、播出等环节的风险得以有效控制。

依托“数据+算法+领域知识”有4个支点,影谱科技时候在计算机视觉领域奠定了标杆地位,在全面智能视频时代,影谱科技的智能影像生产技术是各种多媒体视频内容表达和互动创作采集的核心生产力,AGC开放平台正在推动媒体、营销、文化等领域的智能化转型,并有力地进一步撬动大文娱产业的升级和产业生态的繁荣。